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产品定位:工业级及以上电子元器件。
主营产品:FPGA,AD/DA转换器,DSP,嵌入式可编程门阵,运算放大器,开发板等。
Xilinx宣布推出**容量大的FPGA产品——Virtex UltraScale+ VU19P。
据介绍,这个使用台积电16nm工艺打造的FPGA拥有350亿个晶体管、900万个系统逻辑单元、每秒高达1.5 Terabit的DDR4存储器带宽、每秒高达f 4.5 Terabit的收发器带宽和过2,000个用户I/O。
这个有史以来单颗芯片拥有高逻辑密度和大I/O数量的FPGA能够为未来ASIC和SoC技术的模拟与原型设计提供支持;同时,也将广泛支持测试测量、计算、网络、航空航天和*等相关应用。
尤其是在对人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、视频处理和传感器融合等领域的算法支持方面。相比上一代业界大容量FPGA ( 20 nm 的 UltraScale 440 FPGA ) ,VU19P将容量扩大了1.6倍。
我们知道,在现代的芯片设计中,利用FPGA来做相关的设计验证是当中很重要的一环。但过去几年,因为人工智能/机器学习, 5G, 汽车 , 视觉,和 **大规模 ASIC及SoC需求的增加,待验证芯片的增长速度,遥遥于用于验证的FPGA容量的提升。那就意味着我们如果想实现相关的设计的验证,就不得不把设计拆分成几个部分,在不多个FPGA上验证。这样不但会给方案部署带来严峻的挑战,也给开发者带来了巨大的成本压力。但在大容量的新FPGA面世之后,相应问题会获得一定程度的缓解。
赛灵思产品线市场营销与管理总监Sumit Shah表示:“VU19P不仅能帮助开发者加速硬件验证,还能助其在ASIC或SoC可用之前就能提前进行软件集成。VU 19P是赛灵思刷记录的*三代FPGA。代是 Virtex-7 2000T,*二代是Virtex UltraScale VU440,现在是*三代 VirtexUltraScale+ VU19P。VU19P所带来的不仅仅是的芯片技术,同时我们还为之提供了可靠且业经验证的工具流和IP支持。”
XC7V585T/XC7V2000T/XC7VX330T/XC7VX415T/XC7VX485T/XC7V585T/XC7V2000T/XC7VX330T/XC7VX415T/XC7VX485T/XVX550T/XC7VX690T/XC7VX980T/XC7VX1140T/XC7VH580T
Virtex®-7 FPGA 针对 28nm 系统性能与集成进行了优化,可为您的设计带来业界佳的功耗性能比架构、DSP 性能以及 I/O 带宽。 该系列可用于 10G 至 100G 联网、便携式以及 ASIC 原型设计等各种应用。
赛灵思(Xilinx)今天宣布推出世界大的FPGA芯片“Virtex UltraScale+ VU19P”,拥有多达350亿个晶体管,密度在同类产品中也是大的,相比上代Virtex UltraScale VU440了1.6倍,而功耗降低了60%。
虽然具体面积没有公布,和日前那个1.2万亿晶体管、46225平方毫米、AI计算的世界大芯片不在一个数量级,但在FPGA的世界里,是个**级庞然大物,从图看已经可以盖住一个马克杯的杯口。
相比之下,AMD 64核心的二代霄龙为320亿个晶体管,NVIDIA GV100核心则是211亿个晶体管。
VU19P FPGA采用台积电16nm工艺制造(上代为20nm),基于ARM架构,集成了16个Cortex-A9 CPU核心、893.8万个系统逻辑单元、2072个用户I/O接口、224Mb(28MB)内存,DDR4内存带宽高1.5Tbps(192GB/s),80个28G收发器带宽高4.5Tbps(576GB/s),支持PCIe 3.0 x16、PCIe 4.0 x8、CCIX。
该芯片采用Lidless无顶盖封装,优化散热,可让设计者发挥的性能。
这是一颗“Chip Maker‘s Chip”(芯片厂商的芯片),主要面向ASIC、SoC芯片的仿真和原型设计,以及测试、测量、计算、网络、航空、*等应用领域。
它还支持各种复杂的新兴算法,包括人工智能、机器学习、视频处理、传感器融合等。
VU19P FPGA将在2020年秋季批量供货。
Z-7007S/Z-7012S/Z-7014S/Z-7010/Z-7015/Z-7020/Z-7030/Z-7035/Z-7045/Z-7100
Zynq®-7000 SoC 系列集成 ARM® 处理器的软件可编程性与 FPGA 的硬件可编程性,不仅可实现重要分析与硬件加速,同时还在单个器件上高度集成 CPU、DSP、ASSP 以及混合信号功能。Zynq-7000 系列包括单核 Zynq-7000S 器件和双核 Zynq-7000 器件,是单位功耗性价比高的全面可扩展的 SoC 平台,可充分满足您的特应用需求。
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